項次 |
標題新聞 |
資訊來源 |
日期 |
1 |
AI醫療黑馬 雲象科技登興櫃 |
摘錄工商A 17 |
2024-11-27 |
根據Persistence Market Research的報告指出,全球數位病理市 場在2024年的規模為81億美元,預計到2031年將達到195億美元,20 24至2031年的複合年增長率為13.5%。隨著癌症發病率的增加和對精 準醫學需求的提升,數位病理解決方案將成為全球醫療體系的核心驅 動力。尤其在北美市場,數位病理學已被美國FDA列為第二級醫療器 材,預期未來需求將顯著提升。
雲象科技(7803)持續深耕醫療影像AI技術與應用,以制高點策略 拓展歐美與亞洲市場,並通過多國多中心臨床試驗,進一步提供醫學 實證,鞏固技術優勢,該公司也計畫深化國際合作,尤其是在癌症診 斷與治療領域,持續推出高精準度的AI診斷解決方案,目前雲象科技 也正積極開發新一代技術,如利用獨家的Gigapixel超高解析度AI訓 練方法,以及最尖端的Foundation model AI模型,提高AI訓練的效 率,並降低對訓練資料的需求,以期提供更豐富多元的AI輔助診斷應 用,加速AI落地於臨床,實現癌症早期篩檢以及精準診療。
「海外布局方面,目前日本已成立子公司,接踵德國、美國也正在 籌備中,我們在德國已經成為了指標性的廠商,明年海外的成長爆發 力十分可期。」雲象科技董事長葉肇元博士在日前法說會受訪表示。 也針對股東們關注的廣達對公司的發展扮演何種策略角色,以及現行 及未來的合作模式做說明。關於合作的契機,他指數位病理的轉型不 僅需要軟體,還需要大量的伺服器與儲存系統,而這正是廣達的強項 。我們的合作契機在於「軟硬整合」,共同滿足病理數位化的需求。
葉肇元也提到,作為策略投資人,廣達與雲象科技共同優化軟硬整 合方案,並進行深入效能測試,找到性價比最高的硬體配置。我們因 此能提供更優質的解決方案與更好的客戶服務,遠超過一般硬體供應 商的層次。
在海外市場,雲象已與廣達合作進行軟硬整合測試,並利用其全球 通路供應硬體,強化臺灣品牌的國際能見度。目前在主要目標市場德 國及日本,皆透過與廣達這樣的策略合作而達成優異成果。葉肇元說 ,「未來我們會持續擴大合作規模,期望在美國及歐洲能一起拓展新 版圖開創更好的業績。」
|
2 |
雲象今登興櫃 每股32元 |
摘錄經濟C6版 |
2024-11-26 |
廣達(2382)轉投資的AI醫療公司雲象科技,將於今(26)日以每股32元登錄興櫃,因近期取得多筆國際級醫院大單,有望成為廣達集團醫療事業小金雞,助攻廣達醫療事業的營運動能。
雲象科技董事長暨執行長葉肇元昨(25)日表示,雲象科技目前在國內已有逾十家醫學中心及綜合醫院的客戶,在國際上更已獲得日本及德國醫院訂單,近期更獲得德國法蘭克福大學醫院大單,未來半年將可帶動業績大幅成長。
葉肇元表示,自2019年來,雲象科技陸續獲得國泰創投、廣達電腦、日本小野藥品、台企銀創投、國泰醫院及中華開發資本等多家國內外法人投資,日前完成最新一輪共計7.65億元募資。
廣達電腦、中華開發資本、臺企銀創投與國泰創投等都繼續加碼,目前廣達持股比15%為最大法人股東,國泰醫院及國泰創投合計也有11.12%,中華開發及群益開發各持股3%。
雲象科技核心產品包括 「aetherSlide數位病理平台」、「aetherAI Hema骨髓抹片分析系統」和 「aetherAI Endo大腸瘜肉偵測系統」,可應用於檢測胃癌、肺癌、血癌、大腸癌等多種癌症範疇,已取得多張國內外許可證。該公司今年上半年合併營收4,335.7萬元,年增71.2%,上半年每股淨損1.11元。
|
3 |
雲象 攻數位病理商機 |
摘錄工商B6版 |
2024-11-26 |
AI醫療股添生力軍,雲象科技(7803)26日將以每股32元登錄興櫃 。雲象董事長兼執行長葉肇元表示,數位病理醫療將成趨勢,雲象攜 手大股東廣達(2382),首創顧問式服務,建構一條龍平台,明年營 運有機會拚損平。
雲象背後股東來頭不小,2022年引入小野藥品、臺企銀創投、國泰 醫院及廣達電腦等投資逾2億元,今年也完成最新一輪共計7.65億元 募資,吸引廣達、中華開發、國泰創投等創投,目前廣達持股15%、 中華開發生醫基金3%、群創開發基金3%、國泰醫院3.8%、國泰創 投7.3%。
雲象專攻數位病理與AI醫療解決方案,核心產品包括「aetherSli de數位病理平台」、「aetherAI Hema骨髓抹片分析系統」和「aeth erAI Endo大腸瘜肉偵測系統」,可應用於檢測胃癌、肺癌、血癌、 大腸癌等多種癌症範疇。其中與台大醫院共同合作的「骨髓抹片AI分 類計數」已獲衛福部與歐盟CE核准,取得醫材許可證,是該領域全球 首例同時獲兩地認證的AI醫材。目前骨髓抹片分析系統正在台灣申請 健保給付。
葉肇元表示,雲象是以提供整個解決方案的顧問式銷售,除了提供 軟體,硬體則優先推薦廣達,目前採用廣達占比約一半。主要客戶涵 蓋台灣與國際一流醫療機構,包括台大、長庚、榮總、國泰、馬偕、 中山附醫、彰基、童綜合等國內醫學中心,及德國圖賓根大學醫院、 法蘭克福大學醫院、日本國立癌症研究中心東病院等國際權威醫療機 構。
葉肇元表示,數位病理醫療的時代來臨,雲象目標是台灣有逾5成 的市占率,目前也鎖定歐盟、日本和美國為海外市場灘頭堡,已陸續 獲德國、日本一流醫療機構採用,今年訂單數量和去年相比大幅成長 ,尤其德國法蘭克福大學醫院更是單一最大案子,因專案需要建置期 ,預估營收明年發酵。
|
4 |
本公司召開興櫃前法人說明會 |
摘錄資訊觀測 |
2024-11-22 |
1.事實發生日:113/11/22 2.發生緣由:本公司召開興櫃前法人說明會 3.因應措施: (1)召開法人說明會之日期:113年11月25日(星期一) (2)召開法人說明會之時間:14時30分 (3)召開法人說明會之地點:遠東飯店B1怡東園(台北市敦化南路二段201號) (4)召開法人說明會擇要訊息:本公司召開興櫃前法人說明會 (5)召開法人說明會簡報內容:簡報內容檔案將於當日會後公告於公開資訊觀測站 (6)公司網站是否有提供法人說明會內容:無 4.其他應敘明事項:無
|
5 |
雲象AI系統 提升大腸鏡檢查準確度 |
摘錄經濟A 15 |
2024-02-19 |
根據衛福部大腸癌防治概況指出,大腸癌發生率及死亡率皆位居國人癌症前三名,但若能在早期症狀出現前就醫,存活率高達90%以上。大多數的大腸癌是由瘜肉演變而來,若在初期階段將其切除,即可預防大腸癌發生,因此,為及早發現瘜肉並將其切除,定期做大腸鏡檢查是預防大腸癌的最佳方式。
大腸鏡檢查是偵測大腸內部有無異常黏膜細胞變化的檢測,將細長、可彎曲的攝像導管放入患者結腸,醫師可藉由即時影像觀察大腸狀況。若發現瘜肉或不正常細胞組織,可當下移除並採樣分析。由於大腸鏡檢查屬於視覺診斷,可能受到不同操作醫師或腸道清潔狀況而有不同檢查品質,因此,維持「高品質」的大腸鏡檢查對預防大腸癌至關重要。
台大醫師張為淵表示,衡量大腸鏡檢查品質的關鍵指標,包括盲腸到達率、腫瘤性瘜肉檢出率、大腸鏡退出時觀察腸道的時間和腸道清潔度等。為提高大腸鏡檢查效率和準確性,須優化檢查過程並提升醫師專業訓練,惟有透過有效的大腸癌篩檢和優質的大腸鏡檢查,才能降低大腸癌的發生率和提高存活率。
輔大醫院醫師郭震亞指出,醫療科技發展迅速,人工智慧在大腸癌篩檢的應用,是不可忽視的趨勢,其中AI在大腸鏡檢查的應用是最為成熟的領域,為提高大腸鏡檢查效率和準確性,已有多家醫院導入AI輔助診斷系統。
國泰醫院健檢中心引進雲象科技研發的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測系統」,可協助醫師判讀內視鏡畫面是否有瘜肉存在,成為醫師的第二雙眼睛,避免醫師因時間壓力誤判或漏看瘜肉情形。
郭震亞表示,AI輔助大腸鏡相較於傳統大腸鏡約能提高8%腺瘤偵測率,並降低一半的瘜肉漏失機會,因而降低受檢者後續罹患大腸癌的風險,同時有助於減輕醫師工作壓力,提升整體醫療服務品質。
據了解,雲象研發的大腸瘜肉AI偵測系統收集超過40萬張醫學中心等級的內視鏡影像,作為醫師在大腸鏡診察中的第二雙眼睛,能即時偵測大腸中的瘜肉,提高腺瘤偵測率。這項產品已取得台灣醫療器材許可證,並獲多家醫院和健檢中心採用。
|
6 |
雲象科技AI輔助 開創醫療診斷新未來 |
摘錄經濟A A2 |
2023-11-30 |
當今醫療科技發展迅速,人工智慧(AI)在醫療領域的應用,已成為一個不可忽視的趨勢。
雲象科技深耕醫療影像AI領域多年,將在今(30)日登場的台灣醫療科技展,展出革命性的大腸鏡AI即時瘜肉偵測系統。這項產品結合中研院開發的尖端AI影像偵測技術,以及台大與國泰醫院的精湛醫術,是在AI浪潮最前沿的智慧醫療解決方案,歡迎至1館4樓精準醫療展區M106攤位參觀。
該公司大腸瘜肉AI偵測系統,作為醫師在大腸鏡診察中的第二雙眼睛,能即時偵測大腸中的瘜肉,提高腺瘤偵測率,降低罹患大腸癌的風險。這項產品已取得台灣醫療器材許可證,並被多家醫院和健檢中心採用。這項成就不僅彰顯該公司在醫療AI領域的專業能力,也體現其對提升醫療品質的承諾。
除展出大腸鏡AI輔助瘜肉偵測,並將展示其在數位病理和骨髓抹片分析等領域的AI輔助診斷解決方案,這些技術在臨床醫療及教學研究等應用中均展現卓越成效。這些解決方案的展示,顯示該公司在多個醫療領域的深厚技術,更凸顯其推動醫療行業進步的積極作為。
此外,為提升民眾對AI應用在醫療診斷中的認識和信賴,該公司特別安排兩場由資深腸胃內科醫師主講的大腸鏡講座,分別介紹人工智慧在大腸癌篩檢中的應用,以及如何透過AI技術提升大腸鏡檢查的品質,讓民眾透過專業醫師的介紹了解最新的醫療科技(如表)。
該公司與台大、長庚、國泰及美國匹茲堡大學醫學中心、日本東北大學附屬病院、德國圖賓根大學醫院等知名醫療中心合作,透過跨領域技術整合,將精湛的醫療診斷技術和尖端的AI演算法結合,協助醫師醫療診斷技術更精準,造福病患,展現台灣智慧醫療產品在國際市場發展的高度潛力。
|